Fatores de risco para doenças cardiovasculares entre acadêmicos de enfermagem: estudo transversal / Risk factors for cardiovascular diseases among nursing students: a cross-sectional study / Factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares en estudiantes de enfermería: un estudio transversal

Objetivo: analisar os fatores de risco para doenças cardiovasculares entre acadêmicos de enfermagem. Método: estudo transversal, realizado com 76 acadêmicos de enfermagem de uma universidade pública em Belém, Pará, Brasil. Os dados foram coletados de agosto/2017 a julho/2018, em três etapas: preenchimento de questionário, exame físico e coleta de sangue periférico em jejum para análise bioquímica. Na análise dos dados, utilizaram-se a estatística descritiva e os testes de Kruskall-Wallis e Mann-Whitney, com significância de 5% (p<0,05). Resultados: predominaram o sexo feminino (n=59/77,6%) e a faixa etária de 17 a 20 anos (n=54/71,0%). Prevaleceu o status de normalidade na classificação do índice de massa corporal e nos dados do perfil lipídico, não sendo identificadas alterações significativas da pressão arterial. Todavia, o conjunto dos demais fatores de risco cardiovascular se mostrou relevante. Conclusão: aponta-se a necessidade de pensar em estratégias de promoção da saúde e prevenção do adoecimento na educação superior (AU).

Objective: to analyze risk factors for cardiovascular diseases among nursing students. Method: a cross-sectional study carried out with 76 nursing students from a public university in Belém, Pará, Brazil. Data were collected from August/2017 to July/2018, in three stages: filling out a questionnaire, physical examination and collecting fasting peripheral blood for biochemical analysis. In data analysis, descriptive statistics, and the Kruskall-Wallis and Mann-Whitney tests were used, with a significance of 5% (p<0.05). Results: the female sex predominated (n=59/77.6%) and the age group from 17 to 20 years old (n=54/71.0%). Normality status prevailed in the classification of body mass index and lipid profile data, with no significant changes in blood pressure being identified. However, the set of other cardiovascular risk factors proved to be relevant. Conclusion: there is a need to think about health promotion and disease prevention strategies in higher education (AU).

Objetivo: analizar factores de riesgo para enfermedades cardiovasculares entre estudiantes de enfermería. Método: estudio transversal, realizado con 76 estudiantes de enfermería de una universidad pública en Belém, Pará, Brasil. Los datos fueron recolectados de agosto/2017 a julio/2018, en tres etapas: llenado de cuestionario, examen físico y recolección de sangre periférica en ayunas para análisis bioquímico. En el análisis de datos se utilizaron estadística descriptiva y las pruebas de Kruskall-Wallis y Mann-Whitney, con una significancia del 5% (p<0,05). Resultados: predominó el sexo femenino (n=59/77,6%) y el grupo etario de 17 a 20 años (n=54/71,0%). Predominó el estado de normalidad en la clasificación del índice de masa corporal y en los datos del perfil lipídico, no identificándose cambios significativos en la presión arterial. Sin embargo, el conjunto de otros factores de riesgo cardiovascular resultó ser relevante. Conclusión: existe la necesidad de pensar estrategias de promoción de la salud y prevención de enfermedades en la educación superior (AU).

Spatial distribution of malaria and primary healthcare in Cametá and Tucuruí, Pará state, Brazil.

INTRODUCTION: Malaria cases in Brazil are concentrated in the Amazon region. In the state of Pará, malaria is considered an endemic disease, and the population has different levels of exposure, which contributes to different types of occurrence in the municipalities. METHODOLOGY: A descriptive, cross-sectional, and ecological study was conducted using data from the Malaria Epidemiological Surveillance System of the municipalities of Cametá and Tucuruí, PA, Brazil, from 2014 to 2018; the Brazilian Institute of Geography and Statistics; and the National Registry of Health Institutions of the Ministry of Health. Statistical and spatial analyses of epidemiological, laboratory and public health service coverage variables were performed using the Bioestat 5.0 and ArcGis 10.5 software. RESULTS: 11,381 Malaria cases were reported in the two municipalities. The highest percentage of case notifications was reported in brown-skinned men aged from 19 and 59 years, and who had primary education levels. The predominant occupations were farming and livestock in Cametá and domestic activity in Tucuruí. The most common diagnostic examination used was a thick blood smear, and Plasmodium vivax was the species most often encountered. The percentage of primary care coverage increased during the study period. The spatial distribution of the disease was not homogeneous, and there were clusters of cases with different densities in Cametá and Tucuruí. CONCLUSIONS: Malaria is a public health problem in the municipalities of Cametá and Tucuruí, because of its transmission dynamics and variable spatial distribution as well as the coexistence of factors that favor the exposure of resident populations to epidemiological situations, thus reflecting health inequities.

The socio-environmental production of malaria in three municipalities in the Carajás region, Pará, Brazil.

OBJECTIVE: To analyze the environmental production of malaria in the municipalities of Marabá, Parauapebas, and Canaã dos Carajás, in Pará, from 2014 to 2018. METHODS: This ecological, cross-sectional study used epidemiological data in the Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária (Malaria Epidemiological Surveillance Information System) from the Secretaria de Saúde do Estado do Pará (State of Pará Health Department), cartographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and environmental data in the Projeto TerraClass (TerraClass Project) from the National Institute of Space Research (INPE). Statistical analyses used the chi-square test, while the spatial ones, the kernel and Moran's (I) global bivariate techniques. RESULTS: We analyzed a total of 437 confirmed cases of malaria in the selected area and period. The highest percentage of cases occurred among male miners and farmers, living in rural areas; Plasmodium vivax was the most frequent species; and the most used diagnosis, the thick drop/smear. We also observed a heterogeneous distribution of the disease - with evidence of spatial dependence between incidence areas and different forms of land use, and spatial autocorrelations related to the high variability of anthropic activities in the municipalities. CONCLUSION: The environmental production of malaria relates mainly to cattle production and mining - anthropisms related to land use and occupation in the observed municipalities. Spatial data analysis technologies sufficed for the construction of the epidemiological scenario of the disease.

The socio-environmental production of malaria in three municipalities in the Carajás region, Pará, Brazil / A produção socioambiental da malária em três municípios da região de Carajás, Pará, Brasil

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the environmental production of malaria in the municipalities of Marabá, Parauapebas, and Canaã dos Carajás, in Pará, from 2014 to 2018. METHODS This ecological, cross-sectional study used epidemiological data in the Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária (Malaria Epidemiological Surveillance Information System) from the Secretaria de Saúde do Estado do Pará (State of Pará Health Department), cartographic data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), and environmental data in the Projeto TerraClass (TerraClass Project) from the National Institute of Space Research (INPE). Statistical analyses used the chi-square test, while the spatial ones, the kernel and Moran's (I) global bivariate techniques. RESULTS We analyzed a total of 437 confirmed cases of malaria in the selected area and period. The highest percentage of cases occurred among male miners and farmers, living in rural areas; Plasmodium vivax was the most frequent species; and the most used diagnosis, the thick drop/smear. We also observed a heterogeneous distribution of the disease — with evidence of spatial dependence between incidence areas and different forms of land use, and spatial autocorrelations related to the high variability of anthropic activities in the municipalities. CONCLUSION The environmental production of malaria relates mainly to cattle production and mining — anthropisms related to land use and occupation in the observed municipalities. Spatial data analysis technologies sufficed for the construction of the epidemiological scenario of the disease.

RESUMO OBJETIVO Analisar a produção ambiental da malária nos municípios de Marabá, Parauapebas e Canaã dos Carajás, no Pará, entre 2014 e 2018. MÉTODOS Estudo ecológico e transversal a partir de dados epidemiológicos do Sistema de Informações de Vigilância Epidemiológica da Malária, da Secretaria de Saúde do Estado do Pará. Foram utilizados também dados cartográficos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e ambientais do projeto TerraClass, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). As análises estatísticas utilizaram o cálculo de percentuais e o teste qui-quadrado e as espaciais as técnicas de Kernel e de Moran global bivariado (I). RESULTADOS Foram analisados 437 casos confirmados de malária, na área e periodo de estudo. O maior percentual de casos ocorreu em indivíduos do sexo masculino, adultos, morador da zona rural, com atividades de garimpagem e agropecuária, sendo o Plasmodium vivax a espécie de maior frequência e o diagnóstico mais utilizado a gota espessa/esfregaço. A distribuição da malária não ocorreu de forma homogênea, com evidências de dependência espacial entre áreas com ocorrência de casos e diferentes tipos de uso da terra. Foram observadas também autocorrelações espaciais relacionadas à alta variabilidade dos tipos antropismos, ocorrida nos municípios. CONCLUSÃO A produção ambiental da malária está associada principalmente à pastagem e à mineração, antropismos relacionados às formas de uso e ocupação da terra nos municípios estudados. As tecnologias de análises de dados espaciais em saúde foram satisfatórias para a construção do cenário epidemiológico da doença.

Space-temporal analysis of Chagas disease and its environmental and demographic risk factors in the municipality of Barcarena, Pará, Brazil. / Análise espaço-temporal da doença de Chagas e seus fatores de risco ambientais e demográficos no município de Barcarena, Pará, Brasil.

INTRODUCTION: Chagas disease is a parasitosis considered a serious problem of public health. In the municipality of Barcarena, Pará, from 2007 to 2014, occurred the highest prevalence of this disease in Brazil. OBJECTIVE: To analyze the disease distribution related to epidemiological, environmental and demographic variables, in the area and period of the study. METHODS: Epidemiological and demographic data of Barcarena Health Department and satellite images from the National Institute For Space Research (INPE) were used. The deforestation data were obtained through satellite image classification, using artificial neural network. The statistical significance was done with the χ2 test, and the spatial dependence tests among the variables were done using Kernel and Moran techniques. RESULTS: The epidemiological curve indicated a disease seasonal pattern. The major percentage of the cases were in male, brown skin color, adult, illiterate, urban areas and with probable oral contamination. It was confirmed the spatial dependence of the disease cases with the different types of deforestation identified in the municipality, as well as agglomerations of cases in urban and rural areas. Discussion: The disease distribution did not occur homogeneously, possibly due to the municipality demographic dynamics, with intense migratory flows that generates the deforestation. CONCLUSION: Different relationships among the variables studied and the occurrence of the disease in the municipality were observed. The technologies used were satisfactory to construct the disease epidemiological scenarios.

INTRODUÇÃO: A doença de Chagas é uma parasitose considerada um grave problema de saúde pública. No município de Barcarena, Pará, de 2007 a 2014, ocorreu a maior prevalência dessa doença no Brasil. OBJETIVO: Analisar a distribuição dessa doença relacionada às variáveis epidemiológicas, ambientais e demográficas, na área e no período do estudo. MÉTODOS: Foram utilizados dados epidemiológicos e demográficos da Secretaria Municipal de Saúde de Barcarena e imagens de satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os dados de desmatamento foram obtidos por classificação de imagens de satélites, utilizando rede neural artificial. As análises de significância estatística foram realizadas com o teste do χ2, e as de dependência espacial entre as variáveis, com as técnicas de Kernel e Moran. RESULTADOS: A curva epidemiológica indicou um padrão sazonal da doença. O maior percentual dos casos foi em indivíduos do sexo masculino, pardos, adultos, analfabetos, da zona urbana e com provável contaminação oral. Foi confirmada dependência espacial dos casos da doença com os diferentes tipos de desmatamento identificados no município, bem como aglomerados de casos em áreas urbanas e rurais. Discussão: A distribuição da doença não ocorreu de forma homogênea, possivelmente pela dinâmica demográfica do município, com intensos fluxos migratórios que causam os desmatamentos. CONCLUSÃO: Foram observadas diferentes relações entre as variáveis estudadas e a ocorrência da doença no município. As tecnologias utilizadas foram satisfatórias para a construção dos cenários epidemiológicos da doença.

Análise espaço-temporal da doença de Chagas e seus fatores de risco ambientais e demográficos no município de Barcarena, Pará, Brasil / Space-temporal analysis of Chagas disease and its environmental and demographic risk factors in the municipality of Barcarena, Pará, Brazil

RESUMO: Introdução: A doença de Chagas é uma parasitose considerada um grave problema de saúde pública. No município de Barcarena, Pará, de 2007 a 2014, ocorreu a maior prevalência dessa doença no Brasil. Objetivo: Analisar a distribuição dessa doença relacionada às variáveis epidemiológicas, ambientais e demográficas, na área e no período do estudo. Métodos: Foram utilizados dados epidemiológicos e demográficos da Secretaria Municipal de Saúde de Barcarena e imagens de satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Os dados de desmatamento foram obtidos por classificação de imagens de satélites, utilizando rede neural artificial. As análises de significância estatística foram realizadas com o teste do χ2, e as de dependência espacial entre as variáveis, com as técnicas de Kernel e Moran. Resultados: A curva epidemiológica indicou um padrão sazonal da doença. O maior percentual dos casos foi em indivíduos do sexo masculino, pardos, adultos, analfabetos, da zona urbana e com provável contaminação oral. Foi confirmada dependência espacial dos casos da doença com os diferentes tipos de desmatamento identificados no município, bem como aglomerados de casos em áreas urbanas e rurais. Discussão: A distribuição da doença não ocorreu de forma homogênea, possivelmente pela dinâmica demográfica do município, com intensos fluxos migratórios que causam os desmatamentos. Conclusão: Foram observadas diferentes relações entre as variáveis estudadas e a ocorrência da doença no município. As tecnologias utilizadas foram satisfatórias para a construção dos cenários epidemiológicos da doença.

ABSTRACT: Introduction: Chagas disease is a parasitosis considered a serious problem of public health. In the municipality of Barcarena, Pará, from 2007 to 2014, occurred the highest prevalence of this disease in Brazil. Objective: To analyze the disease distribution related to epidemiological, environmental and demographic variables, in the area and period of the study. Methods: Epidemiological and demographic data of Barcarena Health Department and satellite images from the National Institute For Space Research (INPE) were used. The deforestation data were obtained through satellite image classification, using artificial neural network. The statistical significance was done with the χ2 test, and the spatial dependence tests among the variables were done using Kernel and Moran techniques. Results: The epidemiological curve indicated a disease seasonal pattern. The major percentage of the cases were in male, brown skin color, adult, illiterate, urban areas and with probable oral contamination. It was confirmed the spatial dependence of the disease cases with the different types of deforestation identified in the municipality, as well as agglomerations of cases in urban and rural areas. Discussion: The disease distribution did not occur homogeneously, possibly due to the municipality demographic dynamics, with intense migratory flows that generates the deforestation. Conclusion: Different relationships among the variables studied and the occurrence of the disease in the municipality were observed. The technologies used were satisfactory to construct the disease epidemiological scenarios.